Copilot Health to nowa przestrzeń w Copilocie, która agreguje dane z wearables, szpitali i laboratoriów, analizuje wzorce i pomaga przygotować pytania do lekarza. Microsoft podkreśla szyfrowanie i brak treningu na danych.
Anthropic dodaje do Claude wizualizacje inline. Asystent tworzy interaktywne wykresy i diagramy w toku rozmowy, bez paneli i eksportu. Funkcja jest w becie, dostępna także za darmo, ale ma ograniczenia i może popełniać błędy.
Google Maps w 2026 przechodzi największą zmianę od lat. Ask Maps pozwala rozmawiać z mapą i dostaje spersonalizowane rekomendacje. Immersive Navigation pokazuje trasę w 3D, z pasami ruchu i wskazówkami jak od pasażera.
Cloudflare udostępnił endpoint /crawl w Browser Rendering, który pozwala przeszukać całą witrynę jednym wywołaniem API. Narzędzie respektuje robots.txt, Content Signals i limity, a wyniki zwraca jako HTML, Markdown lub JSON.
Modele językowe czasem nie tworzą nowych treści, tylko odtwarzają dane z treningu. Artykuł wyjaśnia zjawisko memoryzacji, ryzyka prawne i prywatności oraz narzędzie Hubble, które pozwala badać i ograniczać zapamiętywanie.
Replit Agent 4 to krok od liniowego czatu do kreatywnego studia: Design Canvas, kolejka zadań i równoległa praca wielu agentów. Artykuł omawia nowe workflow, integracje narzędziowe oraz cennik i ograniczenia.
Perplexity prezentuje Personal Computer: oprogramowanie, które zmienia Maca mini w całodobowego agenta AI z dostępem do lokalnych plików i aplikacji. Zdalne sterowanie, logi audytu i wymóg zgód. Usługa w planie Max i na liście oczekujących.
LangChain, LangGraph, Flowise, Langflow, n8n i Make wyglądają podobnie, ale stoją za nimi różne podejścia. Artykuł pokazuje podział na automatyzację procesów, wizualne aplikacje AI i frameworki dla developerów oraz podpowiada, co wybrać.
Feynman to open sourceowy agent badawczy AI uruchamiany z terminala. Zamiast czatu oferuje tryby pracy jak deepresearch, lit, audit czy replicate oraz role Researcher, Reviewer, Writer i Verifier, które automatyzują research i tworzenie draftów.
Gemini Embedding 2 to pierwszy natywnie wielomodalny model osadzeń w rodzinie Gemini. Łączy tekst, obrazy, wideo, audio i PDF w jednej przestrzeni wektorowej, oferując wysokie wyniki benchmarków, skalowalne wymiary i dostęp przez Gemini API oraz Vertex AI.
