W eksperymencie Emergence World pięć modeli AI rządziło identycznymi miastami. Claude stworzył stabilną demokrację bez przestępstw, a Grok doprowadził do apokalipsy w cztery dni. Autorzy pokazują, że bezpieczeństwo wyłania się z interakcji, nie z samego modelu.
Meta testuje AI Mode na Facebooku, czyli tryb wyszukiwania, który zamienia publiczne posty, dyskusje w grupach i Reels w gotowe odpowiedzi. To wygodne przy rekomendacjach i opiniach, ale ryzykowne przy zdrowiu, prawie i finansach.
Artykuł analizuje, dlaczego w wielu krajach rośnie przekonanie, że liderem AI stają się Chiny. Porównuje nastroje społeczne w USA i Chinach, znaczenie infrastruktury oraz wpływ narracji na wdrożenia i regulacje.
Poprawna typografia nie jest śladem AI, tylko efektem redakcji i kultury druku. Artykuł pokazuje, czym różnią się dywiz, półpauza, pauza i minus oraz dlaczego polski cudzysłów i interpunkcja poprawiają rytm tekstu.
Anthropic, twórca modeli Claude, poufnie składa S-1 do SEC i przygotowuje IPO. Wycena blisko biliona dolarów rozpala rynek, ale rodzi pytania o koszty AI, presję kwartalną i możliwe zmiany w planach, limitach oraz cenach.
Claude Code od Anthropic przenosi AI z rozmowy o kodzie do pracy w repozytorium. Działa w terminalu, analizuje projekt, proponuje plan, wprowadza zmiany, uruchamia testy i przygotowuje commity. Poznaj workflow i pierwsze kroki instalacji.
Czy wiele słabych modeli może dorównać najpotężniejszym? Artykuł wyjaśnia ideę pokrycia, pracę komitetu oraz dlaczego bez twardej weryfikacji zewnętrznej system tylko wzmacnia halucynacje.
YouTube w 2026 wprowadza wyraźniejsze etykiety i automatyczne oznaczanie filmów wygenerowanych lub istotnie zmienionych przez fotorealistyczną AI. Zmiany dotyczą treści, które mogą udawać rzeczywistość, oraz standardu C2PA.
Według doniesień Chiny mogą ograniczać zagraniczne podróże wybranych badaczy AI z firm takich jak Alibaba i DeepSeek, wymagając zgody władz. To pokazuje, że AI to dziś także polityka przemysłowa, bezpieczeństwo i kontrola przepływu wiedzy.
Wewnętrzny model OpenAI obalił hipotezę Erdősa z 1946 roku dotyczącą problemu odległości jednostkowej. AI zbudowała konstrukcje dające więcej par jednostkowych niż zakładano, z poprawą rzędu n do potęgi 1 plus δ około 0,014.
