Lyria 3 od Google DeepMind to nowy standard generowania muzyki w Gemini: tworzenie z czatu, synestezja obraz–dźwięk, wsparcie Nano Banana i znakowanie SynthID. Poznaj 7 faktów, które mogą zmienić rynek audio w 2026.
Lista 10 modeli z Hugging Face, które lepiej niż „duży chatbot„ wspierają automatyzacje: embeddingi do wyszukiwania semantycznego, klasyfikacja i NER, moderacja obrazów, lekkie CV na edge oraz modele do tagowania i wyszukiwania audio.
Meta uzyskała patent na AI symulującą aktywność użytkownika po śmierci.
NVIDIA Rubin to nowa platforma dla superkomputerów AI: ekstremalne współprojektowanie 6 elementów (Vera, Rubin, NVLink 6, ConnectX-9, BlueField-4, Spectrum-6). Ma obniżyć koszty inference i przyspieszyć trenowanie modeli.
DGX Spark to "biurkowy" komputer AI na superchipie GB10 Grace Blackwell z 128 GB pamięci UMA. Artykuł omawia zastosowania do LLM/RAG/wideo, benchmarki, ceny w Polsce, kanały zakupu oraz ograniczenia architektury.
Google Cloud pokazuje Gemini CLI, czyli Gemini w terminalu. Wpisujemy polecenie jak zwykłą komendę i od razu dostajemy odpowiedź: tekst, pomysł, fragment kodu albo pomoc w analizie logów. W demie widać też coś przyziemnie ważnego: własne motywy kolorów ustawiane w pliku settings.json, więc terminal może być czytelny i po prostu nasz. My w Automation Lab lubimy takie narzędzia, bo skracają dziesiątki małych kroków w ciągu dnia.
Czy DeepSeek V4 pojawi się w połowie lutego 2026? W sieci latają liczby typu 1M tokenów kontekstu i 700B+ parametrów, ale część z tego to marketing i domysły. W tym artykule zbieram dostępne źródła, pokazuję, co da się potwierdzić, a co jest plotką, i tłumaczę po ludzku: tokeny, okno kontekstu, reasoning, MoE, monorepo i RAG. Na koniec dostajesz praktyczną checklistę testów, żeby ocenić nowy model pod realne automatyzacje w n8n, Make i Pythonie.
OpenAI i Cerebras prezentują GPT-5.3-Codex-Spark: model do kodowania w czasie rzeczywistym z >1000 tokenów/s i minimalną latencją dzięki WSE-3.
Claude Opus 4.6 to nowy model Anthropic (5.02.2026) stawiający na autonomię i planowanie. Artykuł omawia przewagę w testach (GDPval-AA, BigLaw Bench), narzędzia biurowe, agentów w Claude Code oraz kontekst 1M tokenów z kompresją.
GPT-5.3-Codex to agentowy model OpenAI do programowania i pracy na komputerze. Działa ok. 25% szybciej, wspiera cały cykl wytwarzania, a w benchmarkach (SWE-Bench, Terminal-Bench, OSWorld) notuje rekordowe wyniki.
