Microsoft prezentuje Copilot Cowork w Microsoft 365: agent AI do pracy w tle w Outlooku, Teamsach, Excelu i Wordzie. Napędza go Claude od Anthropic, z warstwą Work IQ, zabezpieczeniami i zgodnością. Sprawdź koszty i harmonogram wdrożenia.
Wispr Flow, narzędzie do dyktowania od Wispr AI, debiutuje na Androidzie. Działa w każdej aplikacji, formatuje tekst, usuwa wypełniacze i dopasowuje ton. Użytkownicy osiągają 170-180 słów na minutę. Sprawdź limity i ceny.
Andrej Karpathy opublikował autoresearch: agent AI dostaje budżet GPU i sam prowadzi pętlę eksperymentów, modyfikuje kod oraz trenuje modele. W jedną noc potrafi wykonać około 100 testów i realnie poprawić wyniki.
GPTeologia opisuje rosnący trend traktowania AI jak wyroczni lub bóstwa. Artykuł omawia wyniki analizy tysięcy postów, mapę pojęć AI do religii oraz ryzyka dla etyki, prawa i społeczeństwa.
Herbicydy mogą mieć konkurencję. Maszyny z kamerami, laserem i AI identyfikują każdą roślinę i wypalają chwasty bez oprysków, z wysoką skutecznością. Artykuł wyjaśnia, jak działa LaserWeeder, jakie daje oszczędności i kiedy inwestycja się zwraca.
OpenAI i partnerzy tworzą LOMS, by mierzyć, czy ChatGPT realnie uczy. Narzędzie śledzi motywację, wytrwałość i jakość interakcji w czasie. Trwa randomizowane badanie na 20 000 estońskich uczniów, a po walidacji LOMS ma trafić do szkół.
LLM-y słabo aktualizują przekonania po rozmowie z użytkownikiem. Google Research i MIT testują Bayesian Teaching: uczenie od niedoskonałego, ale probabilistycznie poprawnego nauczyciela poprawia trafność rekomendacji i przenosi się na inne domeny.
Google wypuścił gws, open source narzędzie wiersza poleceń do całego ekosystemu Google Workspace. Komendy pobiera dynamicznie z Discovery Service, wspiera JSON i MCP dla agentów AI oraz oferuje gotowe umiejętności automatyzacji.
Google udostępnił w podglądzie Gemini 3.1 Flash-Lite - najszybszy i najtańszy model z serii Gemini 3. Oferuje 363 tokeny/s, kontekst do 1 mln tokenów i bardzo niskie ceny, a w benchmarkach wypada zaskakująco mocno.
Artykuł wyjaśnia, czym różni się klasyczna automatyzacja od agentowej i dlaczego 2026 staje się rokiem AI agentów. Pokazuje, jak agenci planują działania, korzystają z narzędzi i lepiej radzą sobie z wyjątkami w procesach.
