Andrej Karpathy opublikował autoresearch: agent AI dostaje budżet GPU i sam prowadzi pętlę eksperymentów, modyfikuje kod oraz trenuje modele. W jedną noc potrafi wykonać około 100 testów i realnie poprawić wyniki.
OpenAI i partnerzy tworzą LOMS, by mierzyć, czy ChatGPT realnie uczy. Narzędzie śledzi motywację, wytrwałość i jakość interakcji w czasie. Trwa randomizowane badanie na 20 000 estońskich uczniów, a po walidacji LOMS ma trafić do szkół.
LLM-y słabo aktualizują przekonania po rozmowie z użytkownikiem. Google Research i MIT testują Bayesian Teaching: uczenie od niedoskonałego, ale probabilistycznie poprawnego nauczyciela poprawia trafność rekomendacji i przenosi się na inne domeny.
Google wypuścił gws, open source narzędzie wiersza poleceń do całego ekosystemu Google Workspace. Komendy pobiera dynamicznie z Discovery Service, wspiera JSON i MCP dla agentów AI oraz oferuje gotowe umiejętności automatyzacji.
Google udostępnił w podglądzie Gemini 3.1 Flash-Lite - najszybszy i najtańszy model z serii Gemini 3. Oferuje 363 tokeny/s, kontekst do 1 mln tokenów i bardzo niskie ceny, a w benchmarkach wypada zaskakująco mocno.
Cursor twierdzi, że bez podpowiedzi przez cztery dni wypracował rozwiązanie Problemu 6 z First Proof Challenge, rzekomo silniejsze niż ludzkie. Jeśli weryfikacja to potwierdzi, może to zmienić spojrzenie na skalowanie agentów AI poza kodowaniem.
NotebookLM dostał nowe style wizualne dla infografik: 10 presetów (m.in. Professional, Scientific, Kawaii, Anime, 3D Clay) oraz tryb Custom z promptem. Wybierasz styl w Studio, ustawiasz orientację i szczegółowość, generujesz i pobierasz PNG.
Claude od Anthropic zyskuje tryb głosowy: dwustronna rozmowa zamiast dyktowania, 5 głosów, hands-free i przycisk-i-mów, transkrypcje oraz limity. Funkcja trafia też do Claude Code w terminalu dla programistów.
