AutomationLabAutomationLab
  • Aktualności
OpenAI pokazało Jalapeño. To nie tylko chip, ale próba przejęcia całego stosu AI•Facebook chce być wyszukiwarką opinii. Meta AI przeczyta publiczne posty za Ciebie•Chiny zatwierdziły pierwszy komercyjny chip mózgowy. To ważniejsze niż kolejny wyścig z Neuralinkiem•Anthropic idzie na giełdę. Claude może stać się jedną z najdroższych firm AI na świecie•YouTube zacznie sam oznaczać filmy AI. Koniec udawania, że wszystko jest nagrane naprawdę?•Chiny zamykają bramkę dla talentów AI. Badacze z Alibaba i DeepSeek mają prosić o zgodę na wyjazd•Papież o sztucznej inteligencji: dlaczego Watykan zabiera głos w sprawie AI?•AI w bankach: już nie futurystyczna prognoza, tylko konkretne cięcia etatów•Gaia AI Factory w Krakowie. Po co Polsce superkomputer do sztucznej inteligencji za 300 mln zł?•Gabi przyjął ślubowania w Jogyesa. Pierwszy robot-mnich w historii koreańskiego buddyzmu•ChatGPT dostaje reklamy. OpenAI uruchamia Ads Manager, ale Polska musi jeszcze poczekać•Struct: agent AI, który rozkłada awarie na czynniki pierwsze zanim inżynier otworzy laptopa•Autohive: agenci AI dla każdego zespołu, bez linijki kodu•Claude Design: Anthropic wchodzi do gry o grafikę, prototypy i cały kreatywny workflow•Kognitywiści kontra firmy AI. Santa Fe Institute kwestionuje definicję AGI•OpenAI prezentuje GPT-5.4 mini i nano. Za premierą widać strategiczny zwrot w stronę kodowania i biznesu•Gemini czyta twojego Gmaila za darmo. Google otworzył Personal Intelligence dla wszystkich w USA•Gamma zbliża się do 100 milionów użytkowników i wchodzi na teren Canvy•Google wypuszcza SDK do Stitcha. Generowanie interfejsów trafia do kodu agentów•Perplexity Comet, czyli przeglądarka, która sama klika za użytkownika•
OpenAI pokazało Jalapeño. To nie tylko chip, ale próba przejęcia całego stosu AI•Facebook chce być wyszukiwarką opinii. Meta AI przeczyta publiczne posty za Ciebie•Chiny zatwierdziły pierwszy komercyjny chip mózgowy. To ważniejsze niż kolejny wyścig z Neuralinkiem•Anthropic idzie na giełdę. Claude może stać się jedną z najdroższych firm AI na świecie•YouTube zacznie sam oznaczać filmy AI. Koniec udawania, że wszystko jest nagrane naprawdę?•Chiny zamykają bramkę dla talentów AI. Badacze z Alibaba i DeepSeek mają prosić o zgodę na wyjazd•Papież o sztucznej inteligencji: dlaczego Watykan zabiera głos w sprawie AI?•AI w bankach: już nie futurystyczna prognoza, tylko konkretne cięcia etatów•Gaia AI Factory w Krakowie. Po co Polsce superkomputer do sztucznej inteligencji za 300 mln zł?•Gabi przyjął ślubowania w Jogyesa. Pierwszy robot-mnich w historii koreańskiego buddyzmu•ChatGPT dostaje reklamy. OpenAI uruchamia Ads Manager, ale Polska musi jeszcze poczekać•Struct: agent AI, który rozkłada awarie na czynniki pierwsze zanim inżynier otworzy laptopa•Autohive: agenci AI dla każdego zespołu, bez linijki kodu•Claude Design: Anthropic wchodzi do gry o grafikę, prototypy i cały kreatywny workflow•Kognitywiści kontra firmy AI. Santa Fe Institute kwestionuje definicję AGI•OpenAI prezentuje GPT-5.4 mini i nano. Za premierą widać strategiczny zwrot w stronę kodowania i biznesu•Gemini czyta twojego Gmaila za darmo. Google otworzył Personal Intelligence dla wszystkich w USA•Gamma zbliża się do 100 milionów użytkowników i wchodzi na teren Canvy•Google wypuszcza SDK do Stitcha. Generowanie interfejsów trafia do kodu agentów•Perplexity Comet, czyli przeglądarka, która sama klika za użytkownika•OpenAI pokazało Jalapeño. To nie tylko chip, ale próba przejęcia całego stosu AI•Facebook chce być wyszukiwarką opinii. Meta AI przeczyta publiczne posty za Ciebie•Chiny zatwierdziły pierwszy komercyjny chip mózgowy. To ważniejsze niż kolejny wyścig z Neuralinkiem•Anthropic idzie na giełdę. Claude może stać się jedną z najdroższych firm AI na świecie•YouTube zacznie sam oznaczać filmy AI. Koniec udawania, że wszystko jest nagrane naprawdę?•Chiny zamykają bramkę dla talentów AI. Badacze z Alibaba i DeepSeek mają prosić o zgodę na wyjazd•Papież o sztucznej inteligencji: dlaczego Watykan zabiera głos w sprawie AI?•AI w bankach: już nie futurystyczna prognoza, tylko konkretne cięcia etatów•Gaia AI Factory w Krakowie. Po co Polsce superkomputer do sztucznej inteligencji za 300 mln zł?•Gabi przyjął ślubowania w Jogyesa. Pierwszy robot-mnich w historii koreańskiego buddyzmu•ChatGPT dostaje reklamy. OpenAI uruchamia Ads Manager, ale Polska musi jeszcze poczekać•Struct: agent AI, który rozkłada awarie na czynniki pierwsze zanim inżynier otworzy laptopa•Autohive: agenci AI dla każdego zespołu, bez linijki kodu•Claude Design: Anthropic wchodzi do gry o grafikę, prototypy i cały kreatywny workflow•Kognitywiści kontra firmy AI. Santa Fe Institute kwestionuje definicję AGI•OpenAI prezentuje GPT-5.4 mini i nano. Za premierą widać strategiczny zwrot w stronę kodowania i biznesu•Gemini czyta twojego Gmaila za darmo. Google otworzył Personal Intelligence dla wszystkich w USA•Gamma zbliża się do 100 milionów użytkowników i wchodzi na teren Canvy•Google wypuszcza SDK do Stitcha. Generowanie interfejsów trafia do kodu agentów•Perplexity Comet, czyli przeglądarka, która sama klika za użytkownika•
AutomationLab

Automatyzacja, technologia i innowacje.

Obserwuj

© 2026 AutomationLab. Wszelkie prawa zastrzeżone.

Kategoria

Modele językowe

19 artykułów

Gemini wchodzi w rdzeń Google Workspace. Dokumenty, arkusze i prezentacje piszą się same

Google integruje Gemini z Google Workspace. AI w Dokumentach, Arkuszach, Prezentacjach i Dysku tworzy szkice z promptu, buduje arkusze, generuje slajdy i odpowiada na pytania na bazie plików oraz Gmaila. Beta dla AI Ultra i Pro.

1 kwi 2026•3 min czytania
Gemini wchodzi w rdzeń Google Workspace. Dokumenty, arkusze i prezentacje piszą się same

Pierwszy model językowy powstał w 1913 roku. Jego twórca liczył litery ręcznie

Andriej Markow w 1913 roku ręcznie policzył 20000 liter z Eugeniusza Oniegina i udowodnił, że zdarzenia mogą być zależne, a prawo wielkich liczb nadal działa. To fundament modeli językowych.

31 mar 2026•8 min czytania
Pierwszy model językowy powstał w 1913 roku. Jego twórca liczył litery ręcznie

Google wypuścił Gemini 3.1 Flash-Lite, najszybszy i najtańszy model z serii Gemini 3

Google udostępnił w podglądzie Gemini 3.1 Flash-Lite - najszybszy i najtańszy model z serii Gemini 3. Oferuje 363 tokeny/s, kontekst do 1 mln tokenów i bardzo niskie ceny, a w benchmarkach wypada zaskakująco mocno.

15 mar 2026•1 min czytania
Google wypuścił Gemini 3.1 Flash-Lite, najszybszy i najtańszy model z serii Gemini 3

Claude Code wreszcie pamięta. I sam decyduje, co warto zapamiętać

Claude Code dostał automatyczną pamięć: asystent sam wyciąga wnioski z pracy i zapisuje je w plikach MEMORY.md oraz notatkach tematycznych. Dowiedz się, jak działa auto-memory, jak uzupełnia CLAUDE.md i jak zarządzać tym z /memory.

11 mar 2026•7 min czytania
Claude Code wreszcie pamięta. I sam decyduje, co warto zapamiętać

Doc-to-LoRA i Text-to-LoRA: Sakana AI zamienia dokumenty w adaptery w ułamku sekundy

Sakana AI pokazuje Doc-to-LoRA i Text-to-LoRA: hipersieć, która w jednym przebiegu generuje adaptery LoRA z dokumentu lub opisu zadania. Aktualizacja trwa <1 s, zmniejsza zużycie VRAM i upraszcza adaptację oraz pamięć długoterminową LLM.

3 mar 2026•8 min czytania
Doc-to-LoRA i Text-to-LoRA: Sakana AI zamienia dokumenty w adaptery w ułamku sekundy

Google Cloud pokazuje Gemini CLI

Google Cloud pokazuje Gemini CLI, czyli Gemini w terminalu. Wpisujemy polecenie jak zwykłą komendę i od razu dostajemy odpowiedź: tekst, pomysł, fragment kodu albo pomoc w analizie logów. W demie widać też coś przyziemnie ważnego: własne motywy kolorów ustawiane w pliku settings.json, więc terminal może być czytelny i po prostu nasz. My w Automation Lab lubimy takie narzędzia, bo skracają dziesiątki małych kroków w ciągu dnia.

14 lut 2026•2 min czytania
Google Cloud pokazuje Gemini CLI

DeepSeek V4 w lutym 2026...? Co wiemy na pewno, co jest plotką i dlaczego wszyscy patrzą na 17 lutego

Czy DeepSeek V4 pojawi się w połowie lutego 2026? W sieci latają liczby typu 1M tokenów kontekstu i 700B+ parametrów, ale część z tego to marketing i domysły. W tym artykule zbieram dostępne źródła, pokazuję, co da się potwierdzić, a co jest plotką, i tłumaczę po ludzku: tokeny, okno kontekstu, reasoning, MoE, monorepo i RAG. Na koniec dostajesz praktyczną checklistę testów, żeby ocenić nowy model pod realne automatyzacje w n8n, Make i Pythonie.

14 lut 2026•6 min czytania
DeepSeek V4 w lutym 2026...? Co wiemy na pewno, co jest plotką i dlaczego wszyscy patrzą na 17 lutego

GPT-5.3-Codex - nowy, agentowy model OpenAI

GPT-5.3-Codex to agentowy model OpenAI do programowania i pracy na komputerze. Działa ok. 25% szybciej, wspiera cały cykl wytwarzania, a w benchmarkach (SWE-Bench, Terminal-Bench, OSWorld) notuje rekordowe wyniki.

8 lut 2026•5 min czytania
GPT-5.3-Codex - nowy, agentowy model OpenAI

Jak sprawić, żeby teksty generowane przez AI brzmiały naturalnie i po ludzku?

Teksty generowane przez AI bywają poprawne, ale martwe. Sprawdź najczęstsze sygnały sztuczności i poznaj proste sposoby na humanizację: własny głos, konkret z życia, mniej frazesów i więcej naturalnego języka.

23 sty 2026•2 min czytania
Jak sprawić, żeby teksty generowane przez AI brzmiały naturalnie i po ludzku?
  • Poprzednia
  • 1
  • 2
  • Następna
Modele językowe – Artykuły | automationlab