AutomationLabAutomationLab
  • Aktualności
OpenAI pokazało Jalapeño. To nie tylko chip, ale próba przejęcia całego stosu AI•Facebook chce być wyszukiwarką opinii. Meta AI przeczyta publiczne posty za Ciebie•Chiny zatwierdziły pierwszy komercyjny chip mózgowy. To ważniejsze niż kolejny wyścig z Neuralinkiem•Anthropic idzie na giełdę. Claude może stać się jedną z najdroższych firm AI na świecie•YouTube zacznie sam oznaczać filmy AI. Koniec udawania, że wszystko jest nagrane naprawdę?•Chiny zamykają bramkę dla talentów AI. Badacze z Alibaba i DeepSeek mają prosić o zgodę na wyjazd•Papież o sztucznej inteligencji: dlaczego Watykan zabiera głos w sprawie AI?•AI w bankach: już nie futurystyczna prognoza, tylko konkretne cięcia etatów•Gaia AI Factory w Krakowie. Po co Polsce superkomputer do sztucznej inteligencji za 300 mln zł?•Gabi przyjął ślubowania w Jogyesa. Pierwszy robot-mnich w historii koreańskiego buddyzmu•ChatGPT dostaje reklamy. OpenAI uruchamia Ads Manager, ale Polska musi jeszcze poczekać•Struct: agent AI, który rozkłada awarie na czynniki pierwsze zanim inżynier otworzy laptopa•Autohive: agenci AI dla każdego zespołu, bez linijki kodu•Claude Design: Anthropic wchodzi do gry o grafikę, prototypy i cały kreatywny workflow•Kognitywiści kontra firmy AI. Santa Fe Institute kwestionuje definicję AGI•OpenAI prezentuje GPT-5.4 mini i nano. Za premierą widać strategiczny zwrot w stronę kodowania i biznesu•Gemini czyta twojego Gmaila za darmo. Google otworzył Personal Intelligence dla wszystkich w USA•Gamma zbliża się do 100 milionów użytkowników i wchodzi na teren Canvy•Google wypuszcza SDK do Stitcha. Generowanie interfejsów trafia do kodu agentów•Perplexity Comet, czyli przeglądarka, która sama klika za użytkownika•
OpenAI pokazało Jalapeño. To nie tylko chip, ale próba przejęcia całego stosu AI•Facebook chce być wyszukiwarką opinii. Meta AI przeczyta publiczne posty za Ciebie•Chiny zatwierdziły pierwszy komercyjny chip mózgowy. To ważniejsze niż kolejny wyścig z Neuralinkiem•Anthropic idzie na giełdę. Claude może stać się jedną z najdroższych firm AI na świecie•YouTube zacznie sam oznaczać filmy AI. Koniec udawania, że wszystko jest nagrane naprawdę?•Chiny zamykają bramkę dla talentów AI. Badacze z Alibaba i DeepSeek mają prosić o zgodę na wyjazd•Papież o sztucznej inteligencji: dlaczego Watykan zabiera głos w sprawie AI?•AI w bankach: już nie futurystyczna prognoza, tylko konkretne cięcia etatów•Gaia AI Factory w Krakowie. Po co Polsce superkomputer do sztucznej inteligencji za 300 mln zł?•Gabi przyjął ślubowania w Jogyesa. Pierwszy robot-mnich w historii koreańskiego buddyzmu•ChatGPT dostaje reklamy. OpenAI uruchamia Ads Manager, ale Polska musi jeszcze poczekać•Struct: agent AI, który rozkłada awarie na czynniki pierwsze zanim inżynier otworzy laptopa•Autohive: agenci AI dla każdego zespołu, bez linijki kodu•Claude Design: Anthropic wchodzi do gry o grafikę, prototypy i cały kreatywny workflow•Kognitywiści kontra firmy AI. Santa Fe Institute kwestionuje definicję AGI•OpenAI prezentuje GPT-5.4 mini i nano. Za premierą widać strategiczny zwrot w stronę kodowania i biznesu•Gemini czyta twojego Gmaila za darmo. Google otworzył Personal Intelligence dla wszystkich w USA•Gamma zbliża się do 100 milionów użytkowników i wchodzi na teren Canvy•Google wypuszcza SDK do Stitcha. Generowanie interfejsów trafia do kodu agentów•Perplexity Comet, czyli przeglądarka, która sama klika za użytkownika•OpenAI pokazało Jalapeño. To nie tylko chip, ale próba przejęcia całego stosu AI•Facebook chce być wyszukiwarką opinii. Meta AI przeczyta publiczne posty za Ciebie•Chiny zatwierdziły pierwszy komercyjny chip mózgowy. To ważniejsze niż kolejny wyścig z Neuralinkiem•Anthropic idzie na giełdę. Claude może stać się jedną z najdroższych firm AI na świecie•YouTube zacznie sam oznaczać filmy AI. Koniec udawania, że wszystko jest nagrane naprawdę?•Chiny zamykają bramkę dla talentów AI. Badacze z Alibaba i DeepSeek mają prosić o zgodę na wyjazd•Papież o sztucznej inteligencji: dlaczego Watykan zabiera głos w sprawie AI?•AI w bankach: już nie futurystyczna prognoza, tylko konkretne cięcia etatów•Gaia AI Factory w Krakowie. Po co Polsce superkomputer do sztucznej inteligencji za 300 mln zł?•Gabi przyjął ślubowania w Jogyesa. Pierwszy robot-mnich w historii koreańskiego buddyzmu•ChatGPT dostaje reklamy. OpenAI uruchamia Ads Manager, ale Polska musi jeszcze poczekać•Struct: agent AI, który rozkłada awarie na czynniki pierwsze zanim inżynier otworzy laptopa•Autohive: agenci AI dla każdego zespołu, bez linijki kodu•Claude Design: Anthropic wchodzi do gry o grafikę, prototypy i cały kreatywny workflow•Kognitywiści kontra firmy AI. Santa Fe Institute kwestionuje definicję AGI•OpenAI prezentuje GPT-5.4 mini i nano. Za premierą widać strategiczny zwrot w stronę kodowania i biznesu•Gemini czyta twojego Gmaila za darmo. Google otworzył Personal Intelligence dla wszystkich w USA•Gamma zbliża się do 100 milionów użytkowników i wchodzi na teren Canvy•Google wypuszcza SDK do Stitcha. Generowanie interfejsów trafia do kodu agentów•Perplexity Comet, czyli przeglądarka, która sama klika za użytkownika•
AutomationLab

Automatyzacja, technologia i innowacje.

Obserwuj

© 2026 AutomationLab. Wszelkie prawa zastrzeżone.

Kategoria

AI

143 artykułów

Komputery kwantowe w biologii: co naprawdę oznacza symulacja białka o 12 635 atomach?

Artykuł tłumaczy, co realnie oznacza hybrydowa symulacja kompleksów białko-ligand z użyciem procesorów kwantowych IBM oraz superkomputerów Fugaku i Miyabi-G. Dowiesz się, dlaczego modele białek są trudne i czemu to ważny krok, ale nie gotowa metoda projektowania leków.

6 maj 2026•12 min czytania
Komputery kwantowe w biologii: co naprawdę oznacza symulacja białka o 12 635 atomach?

Czy AI naprawdę rozumie muzykę? Różnica między wygenerowaniem piosenki a przeczytaniem nut

Artykuł wyjaśnia różnicę między AI generującą muzykę a AI czytającą nuty. Pokazuje, dlaczego partytura to precyzyjny język symboli i co ujawniły proste testy modeli w latach 2024-2026.

5 maj 2026•19 min czytania
Czy AI naprawdę rozumie muzykę? Różnica między wygenerowaniem piosenki a przeczytaniem nut

Jak pisać skuteczne prompty do AI? JSON, brief, struktura i praktyczne szablony

Artykuł pokazuje, jak pisać skuteczne prompty do AI, traktując je jak brief produkcyjny. Dowiesz się, co musi zawierać dobry prompt, kiedy warto użyć JSON dla lepszej struktury oraz jak tworzyć powtarzalne szablony i ograniczenia.

3 maj 2026•22 min czytania
Jak pisać skuteczne prompty do AI? JSON, brief, struktura i praktyczne szablony

OpenClaw i ciemna strona agentów AI

Artykuł wyjaśnia, dlaczego OpenClaw nie jest po prostu trojanem, lecz agentem AI z szerokimi uprawnieniami. Omawia skalę wystawionych instancji, ryzyko RCE, źródła raportów i typowe błędy wdrożeń oraz jak ograniczać ekspozycję.

2 maj 2026•13 min czytania
 OpenClaw i ciemna strona agentów AI

AI, które nie tylko zna biologię, ale zaczyna pracować jak bioinformatyk. Co naprawdę pokazuje BioMysteryBench od Anthropic?

BioMysteryBench od Anthropic sprawdza nie wiedzę z biologii, lecz umiejętność analizy realnych danych bioinformatycznych. Wyjaśniamy, czym różni się ten benchmark od testów akademickich i dlaczego przybliża AI do roli współpracownika badawczego.

1 maj 2026•16 min czytania
AI, które nie tylko zna biologię, ale zaczyna pracować jak bioinformatyk. Co naprawdę pokazuje BioMysteryBench od Anthropic?

Europa na dwóch prędkościach: AI już tworzy nowy podział kontynentu

Dane Eurostatu pokazują realne użycie narzędzi AI w Europie i rosnący podział na liderów oraz kraje nadrabiające zaległości. Sprawdź, dlaczego północ prowadzi, gdzie jest Polska i jakie są skutki dla firm.

29 kwi 2026•7 min czytania
Europa na dwóch prędkościach: AI już tworzy nowy podział kontynentu

Karty n8n od podstaw: Manual Trigger - jak działa ręczny start workflow

Manual Trigger w n8n to ręczny przycisk startu workflow. Pomaga budować i testować procesy krok po kroku bez webhooków i harmonogramów. Sprawdź, czym jest manual execution, kiedy używać tego node i jak przyspieszyć debugowanie.

25 kwi 2026•6 min czytania
Karty n8n od podstaw: Manual Trigger - jak działa ręczny start workflow

Era generatywna

W latach 2018-2026 modele GPT dojrzewały dzięki skalowaniu i technice RLHF, prowadząc do eksplozji popularności ChatGPT, kluczowe kamienie milowe oraz konsekwencje dla firm, regulacji i ryzyk społecznych.

24 kwi 2026•14 min czytania
Era generatywna

Rewolucja głębokiego uczenia

Przełom z 2012 roku, gdy zespół z Toronto wygrał ImageNet modelem AlexNet. Dlaczego połączenie dużych danych, GPU, ReLU i dropout uruchomiło rewolucję głębokiego uczenia w latach 2012-2017?

24 kwi 2026•12 min czytania
Rewolucja głębokiego uczenia

Cicha rewolucja statystyczna

W latach 1988-2006 AI odchodziła od logiki i systemów ekspertowych na rzecz podejścia statystycznego. Rola Judei Pearla, sieci bayesowskich i kryzysu, który wymusił zmianę paradygmatu.

23 kwi 2026•12 min czytania
Cicha rewolucja statystyczna
  • Poprzednia
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • ⋯
  • 15
  • Następna