Przewodnik po ekosystemie LangChain
Część 1Cykl: Przewodnik po ekosystemie LangChain. LangChain po ludzku
LangChain to open sourceowy framework do budowy aplikacji z LLM, które korzystają z dokumentów, baz danych, API, narzędzi i pamięci rozmowy. Artykuł wyjaśnia, czym jest LangChain, jaką pełni rolę oraz kiedy sięgnąć po LangGraph i LangSmith.
Część 2Cykl: Przewodnik po ekosystemie LangChain. LangChain po ludzku. Do czego służy narzędzie, które daje agentom AI więcej kontroli
LangGraph to narzędzie w ekosystemie LangChain do orkiestracji długodziałających, stanowych agentów AI. Pozwala budować przebiegi w formie grafu, z pętlami, warunkami, pamięcią stanu, wstrzymaniem i wznowieniem oraz udziałem człowieka.
Część 3LangSmith po ludzku. Jak testować, debugować i poprawiać aplikacje AI
LangSmith to platforma do obserwowalności, testowania i oceniania aplikacji opartych na LLM i agentach AI. Pokazuje trace, użyte prompty, narzędzia, dane oraz koszty, ułatwiając debugowanie i poprawę jakości wdrożeń.
Część 4LangFlow po ludzku. Jak wizualnie budować aplikacje AI bez zaczynania od kodu
LangFlow to wizualny kreator aplikacji AI i agentów. Zamiast pisać kod, łączysz komponenty w flow: input, prompt, model, dane, narzędzia, pamięć i output. Artykuł pokazuje jak to działa i dlaczego ułatwia prototypowanie.
Część 5Ekosystem LangChain po ludzku. Jak łączą się LangChain, LangGraph, LangSmith i LangFlow
LangChain, LangGraph, LangSmith i LangFlow tworzą spójny ekosystem do budowy dojrzałych aplikacji AI. Dowiedz się, kiedy użyć którego narzędzia, jak sterować agentem, testować jakość i szybciej prototypować przepływy.